À propos
Au fil des années, ma curiosité m'a conduit vers la data science et le développement logiciel, des domaines dans lesquels je me spécialise aujourd'hui pour concevoir des solutions axées sur la valorisation des données.
Expérience
Mon parcours professionnel est une histoire de passion pour l'innovation, la data, et la performance. Chaque mission, chaque projet a été une occasion de repousser les limites, d'explorer de nouvelles approches, et de piloter des transformations ambitieuses. Voici les étapes marquantes de cette aventure.
À travers chaque mission, j’ai appris à combiner ma rigueur technique avec un esprit stratégique. Mon objectif : faire évoluer les processus en profondeur, en utilisant des outils de pointe et en apportant des solutions innovantes qui génèrent un impact mesurable. Mon parcours est le fruit d'une volonté constante de transformer l'ordinaire en extraordinaire et de guider les entreprises vers de nouveaux horizons durables.
Data Science & Analytics Upskilling
Octobre 2023 - Octobre 2024 | Paris, France
Au cœur de l'ère numérique, j'ai plongé dans l'univers fascinant de la Data Science. À travers des projets en business intelligence, modélisation prédictive et intelligence artificielle, j'ai pu explorer l'impact réel de l'IA et du machine learning dans différents contextes (industriels, financiers, commerciaux).
Maintenance Engineer & Production Lead Pilot
Octobre 2022 - Septembre 2023 | St Cloud, France
En tant qu'ingénieur consultant chez Dassault Aviation, j'ai eu la chance de piloter la production externalisée de la documentation technique du Rafale. Ma mission : piloter en binôme trois équipes de production documentaire en France et à l'international. Gérer la qualité des livrables numériques tout en boostant la productivité des équipes fût une expérience riche en apprentissage.
Puisque l'amélioration continue fait partie de mon ADN, j'ai dans le cadre de cette mission imaginé et mis en place des processus et des solutions de Business Intelligence pour un suivi en temps réel de la production et une gestion fluide des flux de documentation en interne et en externe. Cette expérience m’a appris l’importance d’une gestion agile et d’une innovation continue dans un environnement exigeant et de haute précision.
Interdisciplinary Workshop Leader [Mission]
Juillet 2022 | Pitstone, Royaume-Uni
J'ai eu la chance de piloter un atelier interdisciplinaire chez Safran Electrical & Power au Royaume-Uni, avec une équipe composée d'experts en Industrialisation, Ingénierie, Méthodes, et Qualité pour améliorer le processus d'assemblage des moteurs ENGINeUS.
Nous avons mis en place les méthodes PFMEA et PDCA pour implémenter une optimisation continue des processus et une gestion des risques proactive. Cette mission m’a permis de renforcer mon expertise en gestion de projet et en collaboration interdisciplinaire, tout en déployant des solutions concrètes et efficaces dans un contexte rigoureux.
Dans le cadre de ma mission chez Hertus Industries, j’ai piloté un projet industriel axé sur la réduction de l'empreinte carbone de l'entreprise. De la définition de la stratégie à la gestion des ressources, nous avons mesuré l'empreinte carbone, présenté les démarches à l'un des clients principaux et proposé des solutions de réduction de l'impact environnemental à court, moyen et long terme. Cette expérience a consolidé ma capacité de consultation en développement durable dans l'objectif de concilier performance économique et impact écologique.
Au sein de Safran Electrical & Power, j'ai évolué à travers plusieurs missions clés. J'ai été en charge du développement d'une ligne de production pour les moteurs électriques ENGINeUS, un rôle stratégique dans un projet international. J'ai également contribué à un transfert international de production dans le cadre de l'initiative One Safran, visant à harmoniser les processus du groupe post Covid-19. En parallèle, j'ai conduit un projet R&D sur l’allègement des busbars, réduisant leur poids de 30 %.
Dans le cadre d'un projet Lean Six Sigma Green Belt, j’ai amélioré l’efficacité d’un processus automatisé, faisant passer les indicateurs OEE de 40 % à 80 % et Cp/Cpk de 3 à 6 sigma, générant ainsi 23 000 € d'économies annuelles. J’ai également mené une étude sur l’automatisation par cobotique, permettant une réduction de coûts de 96 000 € par an.
Ces missions ont renforcés ma compréhension des processus industriels complexes et m'ont permis de démontrer ma capacité à générer des résultats concrets grâce à une gestion interdisciplinaire rigoureuse et une approche innovante.
Mes premières expériences dans le secteur ont été centrées sur l'optimisation des processus de production.
La première année, j'ai géré l’analyse des non-conformités, le suivi des ordres de production et la gestion des outils, tout en menant des études de flux et de veille technologique pour optimiser les processus. Ces initiatives ont directement conduit aux investissements stratégiques de 2019.
La seconde année, en tant qu'assistant chef de projet, j’ai piloté la réimplantation d’un secteur de production et amélioré les standards 5S, ce qui a permis de réduire de 23% les mouvements non créateurs de valeur.
Cette immersion dans le Lean et l'optimisation continue a été cruciale pour le développement de mon approche systématique des problématiques industrielles.
Business Intelligence : Création d'analyses approfondies et de tableaux de bord interactifs pour favoriser des décisions basées sur les données.
Machine Learning / Deep Learning : Développement de modèles prédictifs pour anticiper les tendances et optimiser la planification stratégique.
MLOps : Mise en place de pipelines CI/CD et gestion des workflows pour une automatisation fluide et une efficacité accrue des processus.
Data Engineering : Exploitation d'outils et de technologies cloud pour construire des pipelines de données évolutifs et fiables.
IA Générative : Conception de solutions avec génération augmentée par récupération (RAG) et déploiement de modèles open source.
Formations
Sorbonne Data Analytics, Diplôme Universitaire
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Paris, France - 2024
Business Intelligence, Machine Learning et Deep Learning, MLOps, Data Engineering, Intelligence Artificielle.
Diplôme d'Ingénieur, Ingénieur Généraliste
CESI École d'Ingénieurs, Angoulême, France
Angoulême, France - 2019/2022
Sciences et technologies appliquées, gestion de projets interdisciplinaire. A2P2: Apprentissage Actif par Problématique et par Projet.
DUT Génie Mécanique et Productique
Institut Universitaire de Technologie
Poitiers, France - 2017/2019
Conception mécanique (CAO, FAO), gestion de la fabrication, industrialisation et management de la production.
Certifications
Green Belt Lean 6 Sigma Industrie
CESI Certifications - 2022
N° L6S-00429
Certified Associate Project Manager, CAPM
Project Management Institute - 2022
Cours uniquement
English Listening & Reading, TOEIC 895
ETS Global
